MiniCPM V Video 现已登陆WaveSpeedAI

推出 MiniCPM-V 4.5：GPT-4o 级别的视频理解现已在 WaveSpeedAI 上线

多模态 AI 领域刚刚获得了重大升级。WaveSpeedAI 很高兴宣布 MiniCPM-V 4.5 的上市，这是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强大的模型——一个突破性的多模态大型语言模型，为视频理解、图像分析和文档解析提供了 GPT-4o 级别的性能。无论您是在构建智能视频分析管道、从复杂文档中提取见解，还是创建下一代视觉 AI 助手，MiniCPM-V 4.5 都为您的应用程序带来了前所未有的功能。

什么是 MiniCPM-V 4.5？

MiniCPM-V 4.5 是由 OpenBMB 开发的高效端侧多模态大型语言模型 (MLLM)，可以接受图像、视频和文本作为输入，同时提供高质量的文本输出。基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 架构，这个 80 亿参数模型实现了非凡的成就：它在视觉语言能力上超越了 GPT-4o-latest、Gemini-2.0 Pro，甚至 Qwen2.5-VL 72B——尽管其规模仅为它们的一小部分。

该模型代表了在使强大的多模态 AI 可访问且高效方面的重大飞跃。在 OpenCompass 的 8 个流行基准上平均得分 77.0，MiniCPM-V 4.5 成为开源社区中性能最强的设备端多模态模型。

主要特性和功能

革命性的 3D-Resampler 架构

MiniCPM-V 4.5 引入了突破性的 3D-Resampler 技术，克服了视频理解中传统的性能-效率权衡。通过将最多 6 个连续的视频帧分组并联合压缩成仅 64 个令牌，该模型实现了令人印象深刻的视频令牌 96 倍压缩率。这意味着您可以处理更多视频帧，而无需额外的计算开销——使高 FPS（高达 10 FPS）和长视频理解以前所未有的效率成为可能。

最先进的视频理解

该模型在主要视频基准上提供了卓越的性能：

Video-MME：在 30B 以下参数的模型中处于最先进地位，与 Qwen2.5-VL 7B 相比仅使用 46.7% 的 GPU 内存和 8.7% 的推理时间
LVBench & MLVU：具有竞争力的长视频理解能力
MotionBench & FavorBench：优异的高帧率和细粒度动作动力学识别

混合快速/深度思考模式

MiniCPM-V 4.5 支持快速思考模式以实现高效的日常使用，以及深度思考模式以处理复杂问题解决场景。这种可控的混合方法让您可以针对特定用例进行优化——无论您需要快速响应实时应用程序，还是对详细任务进行彻底分析。

业界领先的 OCR 和文档解析

利用 LLaVA-UHD 架构，MiniCPM-V 4.5 处理高达 180 万像素（1344×1344）的高分辨率图像，任意宽高比，同时使用比大多数 MLLM 少 4 倍的视觉令牌。在 OCRBench 上，它超越了 GPT-4o 和 Gemini 2.5，在 OmniDocBench 上的文档解析排名最高。

减少幻觉

使用来自 AI 反馈的强化学习 (RLAIF-V)，MiniCPM-V 4.5 显著降低了幻觉风险。在 MMHal-Bench 上，该模型在生成可信响应方面优于 GPT-4o——这对于精度至关重要的生产应用至关重要。

多语言支持

支持 30 多种语言，MiniCPM-V 4.5 使全球可访问的多模态应用成为可能，这些应用可以理解和生成跨越语言边界的文本，同时无缝整合视觉信息。

现实世界用例

视频内容分析和总结

自动分析和总结视频内容，适用于媒体公司、内容创作者和教育平台。提取关键时刻、生成字幕并识别数小时素材中的重要场景。

智能文档处理

以业界领先的精度处理复杂文档、表格和手写内容。完美适用于法律文档分析、财务报表提取和自动化数据输入工作流。

视觉问答系统

构建能够回答有关图像和视频的详细问题的智能助手。非常适合客户支持应用程序、教育工具和无障碍功能。

质量控制和检查

部署视频分析进行制造质量控制、安全监控和自动化检查系统，可以识别异常并生成详细报告。

内容审核

大规模分析视频和图像内容以实现合规性、安全性和政策执行，具有高精度和低误报率。

研究和分析

从视觉数据中提取见解，用于市场研究、科学分析和商业智能应用。

开始使用 WaveSpeedAI

通过 WaveSpeedAI 访问 MiniCPM-V 4.5 非常简单。我们的平台提供：

即用型 REST API：立即开始使用我们文档完善的 API 端点进行推理调用
零冷启动：无需等待模型初始化——您的请求被立即处理
平价定价：以实惠的价格点提供企业级 AI 功能
业界最佳性能：优化的基础设施提供可用的最快推理时间

要开始使用 MiniCPM-V 4.5，请访问模型页面 https://wavespeed.ai/models/wavespeed-ai/minicpm-v/video 并按照我们的快速入门指南进行操作。

示例 API 请求

import wavespeed

output = wavespeed.run(
    "wavespeed-ai/minicpm-v/video",
    {
        "video": "https://example.com/your-video.mp4",
        "prompt": "Describe what happens in this video",
    },
)

print(output["outputs"][0])  # Output text

结论

MiniCPM-V 4.5 代表了高效多模态 AI 的新时代。通过在 8B 参数模型中提供 GPT-4o 级别的视频理解、图像分析和文档解析性能，它开辟了以前仅限于庞大、资源密集型系统的可能性。

无论您是在构建下一代视频分析工具、创建智能文档处理管道，还是开发视觉 AI 助手，WaveSpeedAI 上的 MiniCPM-V 4.5 都为您提供了所需的性能和应用程序所需的效率。

准备好体验多模态 AI 的未来了吗？ 立即在 WaveSpeedAI 上尝试 MiniCPM-V 4.5 并发现当尖端 AI 遇见闪电般快速的推理时可能实现的功能。