在WaveSpeedAI上推出Vidu参考转视频Q1

AI视频生成领域刚刚实现了一个重大飞跃。我们很高兴宣布Vidu参考转视频Q1 现已在WaveSpeedAI上推出，为全球创意工作者、营销人员和开发者带来行业领先的多实体一致性技术。

由ShengShu Technology与清华大学合作开发——自2022年以来扩散概率模型研究的先驱团队——Vidu Q1代表了在AI生成视频内容中保持视觉身份的突破性进展。无论您是在制作角色动画、展示产品还是创建品牌内容，这个模型都能确保您的主体在每一帧中看起来完全符合预期。

什么是Vidu参考转视频Q1？

Vidu参考转视频Q1是一个多模态AI视频生成模型，可以在参考图像指导下创建高质量的5秒视频。与传统的文本转视频工具不同，传统工具往往难以保持一致性，而该模型使用先进的语义理解来保留您定义的每个主体的视觉身份、色调和纹理。

该技术基于ShengShu的U-ViT架构，其历史甚至早于其他主要AI视频平台使用的扩散变压器(DiT)方法。这一架构基础使Vidu Q1不仅能理解参考图像显示的内容，还能理解它们与文本提示的关系——自动生成并集成提示中描述但源图像中不存在的元素。

正如ShengShu Technology首席执行官Luo Yihang在宣布多参考更新时所述：“这次更新突破了创意工作者对AI视频能做什么的认知限制。我们越来越接近让用户创建完整场景的目标，包括详细的角色、物体和背景。“

核心特性

多实体一致性

Vidu Q1的标志性功能是在动态运动序列中保持完美视觉一致性的能力。上传多个主体的参考图像——角色、产品、环境——该模型会在整个生成的视频中保留每个主体的外观、纹理和色调。这项技术在Vidu 1.5推出时被称为”业界首创”，而Q1则更进一步。

灵活的多图像输入

每次生成支持1到7张参考图像，为您提供了对复杂场景前所未有的控制。无需在同一个房间中拍摄，即可构建包含多个角色、道具或背景的视觉丰富的合成图像。每张图像都可以定义最终视频的不同元素。

智能语义理解

增强的语义理解引擎是Vidu Q1的与众不同之处。通过理解参考图像与文本提示之间的关系，该模型可以推断缺失的视觉元素。例如，您可能上传一个人和城市景观的图像，然后提示：“这个人在日落时在城市中漫步时弹吉他。“即使没有吉他参考，Vidu Q1也会无缝地生成并集成乐器，同时保持视觉一致性。

电影级运动生成

每个输出都采用平滑的相机运动、环境场景过渡和逼真的视差效果。该模型增加了专业级的运动，将静态参考转变为适合商业用途的动态、引人入胜的视频内容。

可定制的运动强度

通过可调整的运动幅度选项进行微调：自动、小、中或大。这种控制让您能够将动画风格与特定的项目需求相匹配，无论您需要微妙的产品旋转还是戏剧性的角色运动。

现实应用案例

电子商务产品视频

根据HubSpot的研究，88%的消费者在观看品牌视频后会被说服购买产品。Vidu参考转视频Q1使电子商务品牌能够大规模创建引人注目的产品展示。从多个角度上传产品图像，描述您想要的场景，并生成专业的视频内容，无需传统制作成本。使用AI进行视频创作的公司报告称完成项目的速度比传统方法快60%。

品牌营销活动

在整个广告活动中保持角色和品牌元素的一致性。使用相同的参考图像在不同场景中生成多个视频，确保您的品牌角色、发言人或产品在每一件内容中看起来都完全相同——这是一种以前需要昂贵的VFX工作才能实现的能力。

社交媒体内容创建

AI生成视频的速度和经济性使其理想适合社交媒体营销的持续内容需求。快速创建产品视频、角色动画或品牌内容的变体，同时保持建立品牌认知度的视觉一致性。

动画和讲故事

创意工作者可以开发在多个视频生成中持续的角色和场景。这为系列化内容、动画系列概念或需要视觉连贯性的故事板到视频工作流开放了可能性。

时尚和服装

在模特上制作服装动画、展示运动中的配饰或创建突出纹理和运动的外观手册视频。多参考能力意味着您可以将服装图像、模特参考和场景背景组合成连贯的时尚内容。

在WaveSpeedAI上入门

通过WaveSpeedAI访问Vidu参考转视频Q1只需几分钟：

1. 访问模型页面 wavespeed.ai/models/vidu/reference-to-video-q1
2. 上传参考图像（1-7张PNG、JPEG或JPG格式的图像）
3. 编写提示 描述所需的运动、场景和风格（最多1,500个字符）
4. 选择纵横比（16:9、9:16或1:1）和运动幅度
5. 生成 您的5秒、720p视频

定价简单明了：每生成一个5秒视频0.40美元。借助WaveSpeedAI的基础设施，您可以获得快速的推理速度、无冷启动和可靠的可用性——这意味着您可以快速迭代您的创意项目，无需等待基础设施启动。

最佳结果提示

• 使用清晰、高分辨率的参考图像，具有一致的光照
• 在提示中标记您的图像（例如，“图像1中的人穿着来自图像2的夹克”）
• 在尝试复杂的多实体合成之前，从更简单的场景和较少的参考开始
• 尝试不同的运动幅度，为您的内容找到合适的能量

结论

Vidu参考转视频Q1代表了AI视频生成可能性的真实进步。多实体一致性、语义理解和灵活参考输入的结合解决了AI视频长期以来的致命缺陷：在帧和场景之间保持视觉身份。

对于寻求在不牺牲质量或一致性的情况下扩展视频制作的创意工作者和企业，该模型提供了实用的前进道路。无论您是生成产品视频、品牌内容还是创意项目，能够准确定义主体的外观——并相信AI会保持这一定义——改变了可实现的内容。

准备好创建一致、专业的AI视频内容了吗？立即在WaveSpeedAI上尝试Vidu参考转视频Q1，体验真正的多实体一致性带来的区别。