2026年AI图像生成API完整指南

AI图像生成领域已经发生了巨大变化,功能强大的API现在可供全球开发者使用。本综合指南涵盖了2026年所有主要的图像生成API,按照LM Arena严格的基准测试方法进行排名。

理解LM Arena排名

LM Arena(前身为LMSYS Arena)通过盲目人工偏好测试为评估AI图像模型提供了黄金标准。与合成基准不同,LM Arena使用真实世界的用户偏好来确定哪些模型能生成最具吸引力的图像。

方法论

  • 盲目A/B测试:用户比较由相同提示生成的两张匿名图像
  • Elo等级系统:类似于国际象棋排名,模型根据头对头比赛的胜负获得或失去积分
  • 多样化提示:测试涵盖艺术风格、照片级真实感、文本呈现和复杂构图
  • 持续更新:排名反映最新的模型版本和用户偏好

这种以人为中心的方法使LM Arena成为真实世界图像质量最值得信赖的基准。

完整API排名与比较

以下是截至2025年12月所有主要图像生成API的明确比较:

排名模型提供商Elo分数API访问主要优势
#1GPT Image 1.5OpenAI1,284官方API最佳整体质量
#2Gemini 3 Pro ImageGoogle1,268Gemini API多模态整合
#3Flux 2 Pro (v1.1)Black Forest Labs1,265API合作伙伴专业级质量
#4Flux 2 ProBlack Forest Labs1,258API合作伙伴高保真度
#5Flux 2 DevBlack Forest Labs1,245开放权重开发者首选
#6Hunyuan Image 3.0腾讯1,238官方API亚洲语言支持
#7Flux 2 SchnellBlack Forest Labs1,232开放权重快速生成
#8Seedream 4.5字节跳动1,225WaveSpeedAI独家创意美学
#9Ideogram 2.0Ideogram1,218官方API文本呈现
#10DALL-E 3OpenAI1,205ChatGPT/API内容安全
#11Stable Diffusion 3.5 LargeStability AI1,198开源可定制
#12Leonardo PhoenixLeonardo.ai1,185创意者平台工作流工具

排名基于LM Arena图像排行榜,更新于2025年12月

详细API评测

1. GPT Image 1.5 (OpenAI) - 新晋领导者

Elo分数:1,284 | 排名:#1

OpenAI的GPT Image 1.5发布于2025年底,代表了AI图像生成的前沿技术。基于与GPT-5相同的多模态架构,它在理解复杂提示和生成照片级真实感结果方面表现卓越。

主要功能:

  • 无需负面提示的原生提示理解
  • 卓越的构图和光线处理
  • 对详细指令的强大遵循能力
  • 内置内容过滤和安全功能

API访问:

import wavespeed

output = wavespeed.run(
    "openai/gpt-image-1.5",
    {"prompt": "A serene Japanese garden at sunset, with koi pond and cherry blossoms"},
)

print(output["outputs"][0])  # 输出URL

定价: $0.040每张图像(1024x1024),$0.080每张图像(高清质量)

最适合: 需要一致、高质量结果的生产应用


2. Gemini 3 Pro Image (Google) - 多模态卓越性能

Elo分数:1,268 | 排名:#2

Google的Gemini 3 Pro Image受益于与Google多模态AI堆栈的深度整合。它在理解背景和生成与复杂、细致提示相符的图像方面表现出色。

主要功能:

  • 无缝的文本到图像和图像到图像工作流
  • 对空间关系的强大理解
  • 擅长生成信息图表和图表
  • 与Google Cloud服务的整合

API访问:

import wavespeed

output = wavespeed.run(
    "google/gemini-3-pro-image",
    {"prompt": "Modern minimalist office space with floor-to-ceiling windows"},
)

print(output["outputs"][0])  # 输出URL

定价: $0.035每张图像(标准),$0.070每张图像(高清)

最适合: 多模态应用、技术文档、信息图表


3-5. Flux 2系列 (Black Forest Labs) - 专业人士的选择

Elo分数:1,265 (Pro v1.1)、1,258 (Pro)、1,245 (Dev) | 排名:#3-5

Black Forest Labs由前Stability AI研究人员创建,他们开发的Flux系列模型主宰了专业级市场。凭借三个变体占据前5名,Flux代表了卓越的性价比和质量。

变体:

Flux 2 Pro (v1.1) - 旗舰模型,具有增强的提示遵循能力和照片级真实感改进。

Flux 2 Pro - 原始专业模型,仍然提供卓越的结果。

Flux 2 Dev - 面向开发者的开放权重模型,提供Pro质量的90%,具有完全的定制功能。

主要功能:

  • 业界领先的照片级真实感
  • 卓越的细节保留
  • 自然的光线和物理效果
  • 宽泛的长宽比支持(1:3至3:1)

API访问(通过WaveSpeedAI):

import wavespeed

output = wavespeed.run(
    "black-forest-labs/flux-2-pro",
    {"prompt": "Cinematic portrait of a cyberpunk character in neon-lit Tokyo streets"},
)

print(output["outputs"][0])  # 输出URL

定价:

  • Flux 2 Pro (v1.1):$0.055每张图像
  • Flux 2 Pro:$0.045每张图像
  • Flux 2 Dev:$0.025每张图像(自托管:免费)

最适合: 专业摄影、营销材料、创意制作


6. Hunyuan Image 3.0 (腾讯) - 全球动力

Elo分数:1,238 | 排名:#6

腾讯的Hunyuan Image 3.0提供世界级的图像生成,对亚洲语言和文化背景具有出色支持。是多语言应用的首选。

主要功能:

  • 对中文、日文、韩文提示的原生支持
  • 强大的文化和背景理解
  • 擅长生成亚洲建筑和时尚
  • 极具竞争力的定价和性能

API访问:

import wavespeed

output = wavespeed.run(
    "tencent/hunyuan-image-3.0",
    {"prompt": "传统中式庭院,小桥流水,假山亭台"},
)

print(output["outputs"][0])  # 输出URL

定价: $0.030每张图像(极具竞争力)

最适合: 亚洲市场、多语言应用、文化内容


7. Flux 2 Schnell - 速度冠军

Elo分数:1,232 | 排名:#7

Flux 2 Schnell(“德语中的’快速’“)以最小的质量损失换取4-10倍更快的生成速度。完美适合交互式应用和快速迭代。

主要功能:

  • 1-4步生成(相比其他模型的20-50步)
  • 近乎即时的结果(2-5秒)
  • 开放权重用于自托管
  • Flux Pro质量的80-85%

最适合: 实时应用、原型制作、高容量生成


8. Seedream 4.5 (字节跳动) - 创意卓越

Elo分数:1,225 | 排名:#8

字节跳动的Seedream 4.5将TikTok和CapCut的创意基因带入图像生成。该模型在艺术和审美内容方面表现出色,具有独特的创意风格。

主要功能:

  • 独特的艺术风格和色彩调色板
  • 擅长幻想和概念艺术
  • 强大的动态和动态构图
  • 通过WaveSpeedAI独家访问

API访问(WaveSpeedAI独家):

import wavespeed

output = wavespeed.run(
    "bytedance/seedream-4.5",
    {"prompt": "Ethereal forest spirit surrounded by glowing butterflies and mystical lights"},
)

print(output["outputs"][0])  # 输出URL

定价: $0.035每张图像(通过WaveSpeedAI)

最适合: 创意内容、社交媒体、幻想艺术、概念设计


9. Ideogram 2.0 - 文本呈现专家

Elo分数:1,218 | 排名:#9

Ideogram以业界领先的文本呈现功能开创了独特的利基市场。虽然其他模型在文本上遇到困难,但Ideogram能够始终生成可读的、集成良好的排版。

主要功能:

  • 同类最佳的文本呈现
  • 自然的文本场景集成
  • 强大的排版和徽标设计
  • Magic Prompt功能用于自动增强

API访问:

import wavespeed

output = wavespeed.run(
    "ideogram/ideogram-2.0",
    {"prompt": "Vintage coffee shop sign with 'Morning Brew' in elegant script"},
)

print(output["outputs"][0])  # 输出URL

定价: $0.040每张图像

最适合: 徽标、标牌、海报、含文本的营销材料


10. DALL-E 3 (OpenAI) - 可靠的经典之作

Elo分数:1,205 | 排名:#10

虽然被GPT Image 1.5超越,DALL-E 3仍然是具有久经考验的可靠性和最严格内容安全系统的不错选择。

主要功能:

  • 业界领先的安全和内容过滤
  • 原生ChatGPT整合
  • 一致、可预测的结果
  • 自动提示增强

API访问:

import wavespeed

output = wavespeed.run(
    "openai/dall-e-3",
    {"prompt": "A friendly robot teaching children in a futuristic classroom"},
)

print(output["outputs"][0])  # 输出URL

定价: $0.040每张图像(标准),$0.080每张图像(高清)

最适合: 教育内容、家庭友好应用、安全部署


11. Stable Diffusion 3.5 Large - 开源领导者

Elo分数:1,198 | 排名:#11

Stability AI的Stable Diffusion 3.5 Large代表了开源图像生成的顶峰。随着完整的模型权重可用,它提供无与伦比的定制潜力。

主要功能:

  • 完全开源和可定制
  • 活跃的社区和生态系统
  • LoRA训练和微调支持
  • 自托管时无API成本

API访问(通过WaveSpeedAI):

import wavespeed

output = wavespeed.run(
    "stability/stable-diffusion-3-5-large",
    {"prompt": "Detailed macro photography of a dewdrop on a leaf"},
)

print(output["outputs"][0])  # 输出URL

定价: 免费(自托管),$0.025每张图像(通过API提供商)

最适合: 自定义模型、研究、隐私敏感应用


12. Leonardo Phoenix - 创意者平台

Elo分数:1,185 | 排名:#12

Leonardo.ai专注于通过超越纯图像生成的工具生态系统为创意者赋能,包括放大、编辑和画布功能。

主要功能:

  • 全面的创意工作流
  • 实时画布编辑
  • 放大和增强工具
  • 模板和风格库

定价: 基于订阅($12-48/月)的代币系统

最适合: 内容创作者、需要完整工作流工具的设计师


特别提及:Midjourney - 无公开API

Midjourney虽然是最受欢迎的图像生成器之一,但不提供公开API。访问仅通过Discord机器人交互进行,使其不适合程序集成。

为什么没有API?

  • 专注于社区驱动的创意平台
  • Discord优先的用户体验
  • 手动质量控制和审核

变通方案:

  • 第三方非官方API(违反ToS)
  • 手动Discord机器人工作流
  • 考虑Flux 2 Pro作为最接近的质量替代品

WaveSpeedAI:统一访问所有API

与其管理多个API密钥、账单系统和集成,WaveSpeedAI提供了一个统一的界面来访问所有主要的图像生成模型。

独家模型访问

WaveSpeedAI提供了对几个最先进模型的独家访问,这些模型在其他地方不可用:

Seedream 4.5 (字节跳动)

  • 创意卓越,具有独特的美学
  • LM Arena排名第8
  • 仅通过WaveSpeedAI合作伙伴关系可用

WAN Image 1.0 (阿里巴巴)

  • 企业级中文图像生成
  • 卓越的电子商务和产品图像
  • 独家商业许可

Qwen Image (阿里巴巴)

  • 多模态Qwen生态系统整合
  • 强大的文本到图像对齐
  • 研究和商业用途

统一API的优势

单一整合:

import wavespeed

# 使用相同代码使用任何模型
models = [
    "openai/gpt-image-1.5",
    "black-forest-labs/flux-2-pro",
    "bytedance/seedream-4.5"
]

prompt = "sunset over mountains"

for model in models:
    output = wavespeed.run(model, {"prompt": prompt})
    print(f"{model}: {output['outputs'][0]}")

其他优势:

  • 所有模型的统一账单
  • 一致的API界面
  • 内置故障转移和负载平衡
  • 使用分析和成本追踪
  • 优先支持

定价比较

以下是所有主要API的全面定价明细:

模型价格(1024x1024)高清图像价格自托管选项
GPT Image 1.5$0.040$0.080
Gemini 3 Pro Image$0.035$0.070
Flux 2 Pro (v1.1)$0.055-
Flux 2 Pro$0.045-
Flux 2 Dev$0.025-是(免费)
Hunyuan Image 3.0$0.030-
Flux 2 Schnell$0.015-是(免费)
Seedream 4.5$0.035-
Ideogram 2.0$0.040-
DALL-E 3$0.040$0.080
SD 3.5 Large$0.025-是(免费)
Leonardo Phoenix订阅订阅

WaveSpeedAI统一定价:

  • 按使用付费,具有竞争力的费率
  • 批量折扣(10K+图像:15%折扣,100K+:25%折扣)
  • 具有专用基础设施的企业计划
  • 无需订阅

用例建议

电子商务和产品摄影

最佳选择: Flux 2 Pro (v1.1)或GPT Image 1.5

  • 照片级真实感结果
  • 一致的光线和背景
  • 营销的专业质量

社交媒体内容

最佳选择: Seedream 4.5或Leonardo Phoenix

  • 创意、引人注目的美学
  • 快速迭代和实验
  • 趋势感知的风格

含文本的营销材料

最佳选择: Ideogram 2.0

  • 可靠的文本呈现
  • 专业排版
  • 徽标和标牌功能

快速原型制作

最佳选择: Flux 2 Schnell

  • 近乎即时的生成
  • 高容量性价比
  • 迭代质量足够好

多语言/亚洲市场

最佳选择: Hunyuan Image 3.0

  • 原生亚洲语言支持
  • 文化背景理解
  • 极具竞争力的定价

自定义模型和研究

最佳选择: Stable Diffusion 3.5 Large

  • 完整的模型访问
  • 微调功能
  • 隐私和控制

企业/安全关键

最佳选择: DALL-E 3或GPT Image 1.5

  • 最强大的内容过滤
  • 久经考验的可靠性
  • 企业支持可用

入门指南:完整代码示例

WaveSpeed Python SDK

基本用法:

import wavespeed

output = wavespeed.run(
    "openai/gpt-image-1.5",
    {"prompt": "A futuristic city skyline at golden hour"},
)

print(f"Generated image: {output['outputs'][0]}")

多模型比较

跨模型比较结果:

import wavespeed

models = [
    "openai/gpt-image-1.5",
    "google/gemini-3-pro-image",
    "black-forest-labs/flux-2-pro",
    "bytedance/seedream-4.5"
]

prompt = "A magical treehouse in an enchanted forest"

for model in models:
    output = wavespeed.run(model, {"prompt": prompt})
    print(f"{model}: {output['outputs'][0]}")

批量生成

高效地生成多个变体:

import wavespeed

prompts = [
    "Modern kitchen with marble countertops",
    "Cozy reading nook with natural light",
    "Minimalist bedroom with plant accents",
    "Industrial loft living room"
]

for i, prompt in enumerate(prompts):
    output = wavespeed.run(
        "black-forest-labs/flux-2-pro",
        {"prompt": prompt}
    )
    print(f"Interior {i}: {output['outputs'][0]}")

高级:风格迁移

对生成应用一致的风格:

import wavespeed

output = wavespeed.run(
    "bytedance/seedream-4.5",
    {
        "prompt": "Portrait of a young woman",
        "style_reference": "https://example.com/reference-style.jpg",
        "style_strength": 0.7
    }
)

print(f"Styled portrait: {output['outputs'][0]}")

使用WaveSpeed SDK的Python

import wavespeed

output = wavespeed.run(
    "openai/gpt-image-1.5",
    {"prompt": "A serene mountain landscape at dawn"}
)

print("Image URL:", output["outputs"][0])

REST API (cURL)

对于任何语言或平台:

import wavespeed

output = wavespeed.run(
    "black-forest-labs/flux-2-pro",
    {"prompt": "Cyberpunk street scene with neon signs"}
)

print(output["outputs"][0])

响应:

{
  "id": "abc123",
  "status": "completed",
  "output": {
    "images": ["https://cdn.wavespeed.ai/generations/img_abc123.png"]
  }
}

常见问题

我应该为我的项目使用哪个模型?

  • 最佳整体质量:GPT Image 1.5
  • 最佳性价比:Flux 2 Pro或Hunyuan Image 3.0
  • 创意内容:Seedream 4.5
  • 文本/徽标:Ideogram 2.0
  • 速度:Flux 2 Schnell
  • 定制:Stable Diffusion 3.5 Large

我可以商业使用这些图像吗?

大多数API允许商业使用,但要验证许可:

  • OpenAI(GPT Image、DALL-E):允许商业使用
  • Google(Gemini):允许商业使用
  • Flux模型:检查特定许可(Pro允许商业)
  • 通过WaveSpeedAI的Seedream:允许商业使用
  • Stable Diffusion:完全开放许可

在商业部署之前,始终查看当前条款。

我如何改进提示质量?

所有模型的最佳实践:

  1. 具体说明:“在秋叶中玩耍的金色寻回犬小狗”vs”狗在外面”
  2. 描述风格:添加”照片级真实感”、“油画”、“3D渲染”等
  3. 指定光线:“柔和自然光”、“戏剧性日落”、“工作室光线”
  4. 包括构图:“特写肖像”、“广角景观”、“航拍视图”
  5. 添加细节:颜色、心情、氛围、时间

图像转图像生成怎么样?

大多数API支持图像到图像的工作流:

  • Flux 2 Pro:卓越的图像转图像和修复
  • Stable Diffusion 3.5:完整的图像转图像和ControlNet支持
  • GPT Image 1.5:图像编辑和变体
  • Seedream 4.5:风格迁移和参考

查看特定API文档了解参数。

我可以自托管这些模型吗?

开放权重模型(免费自托管):

  • Flux 2 Dev
  • Flux 2 Schnell
  • Stable Diffusion 3.5 Large

闭源模型(仅API):

  • GPT Image 1.5
  • Gemini 3 Pro Image
  • Flux 2 Pro变体
  • Seedream 4.5
  • Hunyuan Image 3.0

自托管需要显著的GPU资源(建议24GB+ VRAM)。

LM Arena排名是如何确定的?

排名通过以下方式使用人工偏好:

  1. 盲目A/B测试:用户比较两张图像,不知道哪个模型生成了它们
  2. Elo等级:模型根据胜负记录获得或失去积分
  3. 大样本量:数万次比较
  4. 多样化提示:跨多个类别和风格的测试

这提供了对真实世界质量最现实的评估。

我可以生成什么分辨率?

按模型的常见分辨率:

  • 标准:1024x1024(大多数模型)
  • 高清:2048x2048(GPT Image、Gemini、选定模型)
  • 自定义长宽比:许多模型支持1:1、4:3、16:9、9:16等
  • 最大:大多数API的最大2048x2048

更高的分辨率通常成本更高,耗时更长。

图像生成有多快?

平均生成时间:

  • Flux 2 Schnell:2-5秒
  • Flux 2 Dev:8-15秒
  • GPT Image 1.5:10-20秒
  • Flux 2 Pro:15-30秒
  • Stable Diffusion 3.5:20-40秒(取决于步骤)

时间因分辨率、参数和API负载而异。

有内容过滤吗?

按提供商的安全功能:

  • OpenAI(GPT Image、DALL-E):最严格的过滤
  • Google(Gemini):强大的安全功能
  • 其他:因提供商和模型而异

所有主要API都包括一些内容过滤。对于不受限制的使用,请考虑具有适当保障措施的自托管开源模型。


结论:AI图像生成的未来

2026年AI图像生成景观提供了前所未有的选择和质量。从OpenAI主导的GPT Image 1.5到Stable Diffusion 3.5 Large的开源灵活性,开发者可以为每个用例访问世界级工具。

关键要点

  1. 质量领导者:GPT Image 1.5、Gemini 3 Pro Image和Flux 2 Pro变体占据主导地位
  2. 最佳性价比:Flux 2 Dev和Hunyuan Image 3.0提供卓越的质量/价格比
  3. 专业化很重要:为文本选择Ideogram,为创意选择Seedream,为速度选择Schnell
  4. 统一访问:WaveSpeedAI等平台简化了多模型整合
  5. 开源繁荣:Stable Diffusion和Flux Dev实现了定制

展望未来

快速创新的步伐没有放缓迹象。我们预期:

  • 持续的质量改进,跨越所有模型
  • 更快的生成速度,接近实时
  • 更好的提示理解,减少试错
  • 增强的编辑功能,超越纯生成
  • 视频生成,成熟匹配图像质量

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  1. 根据您的用例和预算选择您的模型
  2. 注册WaveSpeedAI 以统一访问所有模型
  3. 从本指南中的代码示例开始
  4. 使用不同的模型和提示进行迭代和实验
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最好的模型是能够以您的业务能够维持的成本提供用户需求的结果的模型。立即开始实验以找到您的完美匹配。

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最后更新:2025年12月27日。排名和定价可能会发生变化。始终与官方提供商验证最新信息。