AiPy × WaveSpeedAI FLUX.1 Kontext MCP：Restore Old Photos Through Chat — Edit Anything, Anywhere
AiPy × WaveSpeedAI FLUX.1 Kontext MCP：通过聊天恢复旧照片 — 随处编辑任何内容
从结果开始：
1. FLUX.1 Kontext 简介
FLUX.1 Kontext 是由 Black Forest Labs 开发的专业图像到图像编辑模型，旨在提供** 智能上下文理解**和精准的图像处理能力。它支持多种编辑任务，无需复杂的提示词，包括对象修改、风格转换、背景替换、角色一致性编辑和文字编辑。
FLUX.1 Kontext 的核心优势在于其卓越的上下文理解能力和维持角色一致性的能力。它确保关键元素——例如角色特征和构图布局——即使经过多轮编辑也能保持稳定。
此外，FLUX.1 Kontext Pro 和 FLUX.1 Kontext Max 的 API 版本现已作为付费产品推出。Black Forest Labs 表示将很快发布开源的 FLUX.1 Kontext Dev。
- FLUX.1 Kontext Pro：适合编辑、合成和创意再生。
- FLUX.1 Kontext Max：针对高级排版、提示精准性和编辑速度进行了优化。
- FLUX.1 Kontext Dev：即将推出。
2. WaveSpeed MCP 简介：赋能代理多模态能力
WaveSpeedAI 是全球领先的多模态 AI 加速平台，集成了最先进的 AI 视频和图像生成模型。我们提供高效、安全和可靠的解决方案，赋能开发者和企业加速创意生成和商业化。
无缝集成，增强代理能力
WaveSpeed MCP 赋能任何代理——如建立在 DeepSeek 等大型语言模型基础上的代理——通过标准化接口轻松获得图像和视频生成能力，实现真正的多模态交互。
专业级输出质量
- 高质量图像：细节丰富，风格多样，可用于专业创意工作。
- 流畅的视频动画：24fps 高帧率确保流畅自然的运动。
- 多样化风格支持：从现实到抽象，从西方到东方美学——满足各种创意需求。
简化的开发工作流
开发者无需掌握图像和视频生成的复杂性。通过简单的 MCP 集成，代理可以瞬间获得强大的视觉创意能力。
高效可靠
- 快速响应：完整的生成过程仅需几秒钟。
- 稳定一致：标准化接口确保一致的输出质量。
- 可扩展：支持多个模型和参数调整以适应多样化的应用场景。
3. AiPy 简介
AiPy 是 Python 概念的实际应用，展示了其在现实世界中的价值和潜力。
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4. 将 WaveSpeed MCP 集成到 AiPy
本文以 AiPy 为例，演示如何使用 WaveSpeed MCP 添加图像和视频生成能力。在开始之前，请确保你已准备好以下内容：
打开 WaveSpeedAI 并登录
你们中许多人可能已经熟悉 WaveSpeedAI，这是全球最快且最经济高效的 AI 图像和视频生成平台。
如果你还没有账户，可以申请一个 https://wavespeed.ai/。
使用 GitHub 或 Google 注册，立即获得 $1。
获取访问密钥。
下载 WaveSpeedAI MCP
这是一个简单的步骤：只需使用 WaveSpeedAI 提供的 MCP 服务并安装 MCP 客户端。如果你对代码感兴趣，可以阅读我们的文档了解更多。
如果你还不熟悉 MCP，可以把它看作一个 AI 协调器——它协调多个大型模型和工具来自动化复杂任务，使 AI 不仅能够思考，还能行动。
pip install wavespeed-mcp安装后可以检查版本信息。
pip show wavespeed-mcp5. AiPy 的配置
在 AiPy 的配置目录中，创建一个名为 mcp.json 的新文件，输入以下内容（务必替换 WAVESPEED_API_KEY），然后保存。
{
"mcpServers": {
"Wavespeed": {
"command": "wavespeed-mcp",
"env": {
"WAVESPEED_API_KEY": "xxx"
}
}
}创建配置文件后，打开 AiPy 并输入以下命令来启用新创建的 MCP：/mcp enable
此命令将列出可用的 MCP 服务；首次运行时，可能会有短暂的加载延迟。
6. 开始并尝试 FLUX.1 Kontext
配置完成后，在终端中输入 AiPy 命令以启用 MCP 并开始与代理聊天。
示例 1：恢复 AI 生成的旧照片
第 1 步：使用 FLUX Dev 生成旧风格图像
提示词：
使用 MCP 生成一张旧照片，一个乡村林荫大道场景，照片应该有点磨损，右下角有污渍。最终生成的图像应该在终端中显示。
代理运行过程：
结果：
提示：在提示词中包含”在终端中显示最终图像”。
第 2 步：使用 FLUX.1 Kontext 测试修复
提示词：
恢复这张旧照片，移除边缘周围的污渍并给图像添加颜色。
代理运行过程：
结果：
示例 2：恢复真实旧照片
从网站上找到一张旧照片，看看 MCP 能做什么。
将图像放在 /tmp/oldpicture.png
提示词：
请恢复位于 /tmp/oldpicture.png 的图像 — 使其高分辨率并着色。
代理运行过程：
结果：
只需简单的几个提示词，你就可以轻松恢复损坏的旧照片。
以下是更多修复示例，展示一键照片修复的魔力。
7. 立即尝试 FLUX.1 Kontext！
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