WAN-2.1 FLF2V теперь доступна на WaveSpeedAI: от ключевых кадров к кинематографическому движению

Мы рады представить еще одно мощное дополнение к линейке WAN-2.1: WAN-2.1 FLF2V (First-Last Frame-to-Video) теперь доступна на WaveSpeedAI.

Эта модель предлагает инновационный подход к генерации видео, используя начальный кадр и целевой конечный кадр, а затем создавая плавное, динамичное видео, которое плавно переходит между ними. Вместо интерполяции или трансформации WAN-FLF2V создает реалистичное движение, основанное на текстовых подсказках, стиле и визуальной согласованности.

Если вы визуализируете раскадровки или анимируете сцены из ключевых концепций, FLF2V открывает новые возможности в управляемой генерации видео.

Что такое WAN-2.1 FLF2V?

FLF2V расшифровывается как First-Last Frame to Video (от первого к последнему кадру в видео). Модель использует два якорных изображения — первый и последний кадры — и генерирует короткую кинематографическую последовательность, которая соединяет их через вероятное и творческое движение.

Вместо простого смешивания кадров, она использует архитектуру Wan 2.1, интегрируя LoRA-кондиционирование, руководство диффузией и обучение временной согласованности для создания значимых переходов.

Модель FLF2V заполняет творческий разрыв между ключевыми кадрами. Результаты часто ощущаются как сцены из короткометражных анимационных фильмов — с движением персонажей, переходами фона и плавно развивающимися действиями.

Ключевые возможности

• Синтез движения с двойной точкой привязки: генерирует видео путем соединения двух ключевых кадров с контекстно-ориентированными последовательностями движения.

• Поддержка ввода текста + изображения: объедините текстовые подсказки с изображениями первого и последнего кадров для еще более точного управления контентом и стилем.

• Совместимость с LoRA: изначально поддерживает все LoRA-модели — настраивайте персонажей, стили и окружения с высокой точностью.

• Высокая четкость + реалистичность: обучена избегать искажений, артефактов или ленивой интерполяции — движение развивается естественно и последовательно.

• Быстрый вывод с WaveSpeedAI Inference: запускайте WAN-FLF2V с молниеносной скоростью на нашем оптимизированном ядре вывода, экономя время и вычислительные ресурсы.

Варианты использования

• Визуализация раскадровки: введите начало и конец сцены — позвольте FLF2V оживить ваши панели раскадровки.

• Сцены входа/выхода персонажа: анимируйте, как персонаж входит, поворачивается, прыгает или выходит — FLF2V делает короткие переходы кинематографическими.

• Переходы от окружения к окружению: для концептуального искусства или игр анимируйте путешествие из пустыни в лес, из дня в ночь и т. д.

• Контент в социальных сетях и монтаж: идеально подходит для плавных переходов и стилизованных эффектов на платформах TikTok, Instagram или YouTube Shorts.

Как использовать на WaveSpeedAI

1. Перейдите на любую страницу модели WAN-2.1 FLF2V на WaveSpeedAI
2. Загрузите или сгенерируйте первый кадр и целевой последний кадр.
3. Установите вашу подсказку, отрицательную подсказку и разрешение.
4. Сгенерируйте полное видео, соединяющее две сцены.

Независимо от того, создаете ли вы прототипы анимации, визуализируете переходы или расширяете границы возможностей AI-ассистированного повествования, WAN-2.1 FLF2V открывает мощное новое измерение в управляемой генерации видео. Просто указав первый и последний кадры, создатели теперь могут создавать плавное, связанное движение, которое соединяет моменты с поразительной визуальной четкостью.

Следите за нами на Twitter, LinkedIn и присоединяйтесь к нашему каналу Discord, чтобы быть в курсе последних обновлений.