Qwen-Image на WaveSpeedAI: Точное отображение текста и прецизионное редактирование

Мы с радостью сообщаем, что Qwen-Image, модель генерации изображений нового поколения, теперь доступна на WaveSpeedAI. Qwen-Image — это передовая фундаментальная модель изображений 20B MMDiT, которая представляет значительный прорыв в области создания и редактирования изображений на основе ИИ, особенно выделяясь сложным отображением текста и сохранением консистентности при модификации изображений.

Революционные возможности отображения текста

Qwen-Image устанавливает новый стандарт отображения текста в генерируемых изображениях, решая одну из самых упорных проблем в генерации изображений на основе ИИ. Модель демонстрирует исключительное мастерство в отображении сложных текстовых элементов, включая многострочные макеты, содержание на уровне абзацев и тонкие детали с замечательной точностью. То, что выделяет Qwen-Image, это его софистицированный подход к обработке как буквенных языков, таких как английский, так и логографических языков, таких как китайский. Это двуязычное совершенство достигается посредством:

• Комплексного конвейера обработки данных, включающего крупномасштабное сбор, фильтрацию, аннотирование, синтез и балансировку
• Прогрессивной стратегии обучения, которая развивается от не-текстового к текстовому отображению, продвигаясь от простых к сложным текстовым входным данным
• Подхода обучения по программе, который постепенно масштабируется до описаний на уровне абзацев Результат — это беспрецедентная точность отображения текста, которая значительно превосходит существующие модели, особенно при генерации сложного китайского текста.

Прецизионное редактирование изображений с непревзойденной консистентностью

Помимо отображения текста, Qwen-Image превосходит в задачах редактирования изображений, сохраняя семантическую консистентность и визуальный реализм на протяжении всех модификаций. Это достигается благодаря усовершенствованной многозадачной парадигме обучения, которая включает:

• Традиционные возможности преобразования текста в изображение (T2I)
• Функции редактирования текста-изображения (TI2I)
• Методы реконструкции изображения-в-изображение (I2I) Инновационный механизм двойного кодирования модели отдельно обрабатывает исходное изображение через Qwen2.5-VL для семантического представления и через кодировщик VAE для представления реконструкции. Этот подход позволяет модулю редактирования найти оптимальный баланс между сохранением семантического значения и сохранением визуальной верности.

Передовая производительность по всем эталонам

Qwen-Image продемонстрировала превосходную производительность на нескольких публичных эталонах, утвердив себя в качестве ведущей фундаментальной модели для генерации и редактирования изображений:

• Генерация общих изображений: лучшие результаты на GenEval, DPG и OneIG-Bench
• Редактирование изображений: исключительная производительность на GEdit, ImgEdit и GSO
• Отображение текста: выдающиеся баллы на LongText-Bench, ChineseWord и TextCraft Универсальность модели распространяется на различные стили и варианты использования, что делает ее идеальной для создания иллюстраций, плакатов, слайдов и другого визуального контента, требующего точной интеграции текста и согласованных возможностей редактирования.

Приложения и варианты использования

Уникальные возможности Qwen-Image делают его особенно ценным для:

• Создания многоязычного контента: создания маркетинговых материалов, образовательного контента и документации по продуктам на английском и китайском языках
• Автоматизации дизайна: создания макетов с точным размещением текста для плакатов, объявлений и презентаций
• Локализации контента: адаптации визуального контента на разные языки с сохранением целостности дизайна
• Обеспечения согласованности бренда: обеспечения точности и правильного форматирования текстовых элементов во время рабочих процессов редактирования изображений

Примеры

• Плакат дискуссии —— Саммит по этике ИИ
• Плакат вакансии —— Рекрутмент технологической компании

Исследуйте больше возможностей Qwen-Image

Кроме того, если вы хотите добиться консистентности персонажей и консистентности стиля во время обучения, Qwen-Image также является хорошим выбором. Модель открытого исходного кода Qwen поддерживает технологию LORA, которая может достичь легкой и прецизионной корректировки консистентности персонажей и стабильности стиля с использованием небольшого количества данных.

Начните использовать Qwen-Image сегодня

Ощутите следующее поколение генерации и редактирования изображений с Qwen-Image на WaveSpeedAI. Независимо от того, являетесь ли вы разработчиком, создающим следующее творческое приложение, компанией, стремящейся автоматизировать производство визуального контента, или исследователем, изучающим границы возможностей ИИ, Qwen-Image предлагает производительность и гибкость, которые вам нужны.

Вы можете начать исследовать генерацию Qwen-Image прямо в WaveSpeedAI. Попробуйте сейчас!

🔗 Inference: https://wavespeed.ai/models/wavespeed-ai/qwen-image/text-to-image
🔗 Training: https://wavespeed.ai/models/wavespeed-ai/qwen-image-lora-trainer

Подписывайтесь на нас в Twitter, LinkedIn и присоединяйтесь к нашему каналу Discord, чтобы быть в курсе событий.