Magi-1 теперь доступна на WaveSpeedAI: Новый стандарт в видеогенерации с открытым исходным кодом

Magi-1, революционная модель видеогенерации с открытым исходным кодом от Sand AI, теперь доступна на WaveSpeedAI для вывода в реальном времени и развёртывания API.

Этот высоко оценённый релиз расширяет границы видеогенерации, объединяя качество движения на уровне передовых технологий, временную согласованность и визуальную точность — предоставляя мощную альтернативу открытого кода проприетарным системам.

Что такое Magi-1?

Magi-1 — это крупномасштабная модель видеогенерации на основе диффузии, созданная для производства реалистичных, связных видео из текстовых подсказок, поддерживающая длину кадра до 4 секунд при высоком разрешении. Разработанная Sand AI и выпущенная под открытой лицензией, она стремится демократизировать видеосинтез с производительностью, соответствующей или превосходящей ведущие закрытые модели.

Её стратегия обучения объединяет маскированное видеомоделирование, обучение пространственно-временной согласованности и мультимодальное выравнивание, что делает её особенно сильной в сохранении идентичности, структуры и логики сцены во времени.

Ключевые особенности

Видеогенерация на основе диффузии

Видеогенерация на основе диффузии Построенная на вероятностных моделях шумоподавления диффузии, Magi-1 генерирует видео путём постепенного уточнения последовательности векторов шума в фотореалистичное движение. Этот метод обеспечивает исключительный контроль над динамикой движения и согласованностью кадров.

Высокое качество и временная согласованность движения

В отличие от типичных моделей короткой последовательности (например, 2 сек), Magi-1 производит видео до 64 кадров (~4 секунды) при сохранении последовательной идентичности персонажей, фона и потока действия.

Сильная визуальная и структурная точность

Модель отличается способностью отображать детальные сцены, захватывать мелкие текстуры, взаимодействия объектов и реалистичные позы человеческого тела.

Мультимодальное кондиционирование

Magi-1 поддерживает генерацию текст-видео (T2V) с выравниванием по пространственным и временным измерениям, делая создание видео на основе подсказок более точным и надёжным.

Обширное тестирование на эталонах

В общественных оценках Magi-1 превзошла все протестированные модели с открытым исходным кодом по ключевым показателям, таким как FVD (расстояние видео Фреше), предпочтения человека и согласованность идентичности. См. таблицу эталонов ниже.

Сравнение эталонов (из официальных тестов)

Модель	FVD ↓ (16f)	FVD ↓ (64f)	CLIP-S ↑	Предпочтение людей ↑
Magi-1	190.5	274.8	0.321	42.1%
Stable Video Diffusion (SVD)	307.9	489.2	0.313	21.4%
Gen-2 (Runway)	208.4	300.6	0.317	36.5%
Pika-LLaVA	310.3	498.7	0.307	18.6%

Примечание: Более низкий FVD — лучше. Более высокие показатели CLIP-S и предпочтений указывают на более высокую точность и удовлетворение пользователей.

Варианты использования

Будь вы разработчиком генеративных инструментов, творческой платформы или экспериментальных медиа, Magi-1 позволяет:

• Создание кинематографических видео: Генерируйте короткие клипы с убедительным движением, динамикой сцен и последовательностью персонажей.
• Улучшение контента с помощью ИИ: Создавайте трейлеры, концептуальные визуальные эффекты или анимацию продуктов из простых подсказок.
• Прототипирование в генеративных приложениях: Интегрируйте Magi-1 в инструменты создателей, игры и рабочие процессы AIGC для быстрой визуальной идеации.
• Исследования и сравнительный анализ: Мощная база для исследователей, разрабатывающих последующие модели или сравнивающих открытые фреймворки.

Попробуйте Magi-1 на WaveSpeedAI

Magi-1 теперь полностью интегрирована в движок вывода WaveSpeedAI, оптимизированный для быстрой видеогенерации через интерфейс пользователя или API.

Попробуйте Magi-1 на WaveSpeedAI

Выпуск Magi-1 — это крупный шаг вперёд в пространстве с открытым исходным кодом. Это демонстрирует, что высокофиделевая видеогенерация с согласованным движением больше не заперта за стеной проприетарных систем.

WaveSpeedAI гордится выпуском этого достижения на нашей платформе, помогая внести видеогенерацию следующего поколения в глобальное сообщество создателей, исследователей и разработчиков.

Следите за нами на Twitter, LinkedIn и присоединяйтесь к нашему каналу Discord, чтобы быть в курсе новостей.