Kling Reference-to-Video: Генерируйте новые видео на основе ваших объектов — теперь на WaveSpeedAI

Представляем Kling Reference-to-Video на WaveSpeedAI

WaveSpeedAI с гордостью представляет Kling Reference-to-Video — мощную возможность в едином мультимодальном видеомодели Kling Omni Video O1 от Kuaishou. Этот режим позволяет вам создавать совершенно новый видеоконтент на основе изображений или видео референций предметов, сохраняя последовательный внешний вид, идентичность и логику сцены на всех кадрах.

Создаёте ли вы контент с персонажами, демонстрации продуктов или творческие кинематографические сцены, Kling Reference-to-Video позволяет вам поместить ваши объекты в новые окружения и ситуации — всё с стабильной и точной реконструкцией идентичности.

---

Ключевые особенности Kling Reference-to-Video

1. Многореференсное создание объектов

Kling Reference-to-Video может построить объекты, используя несколько референсных изображений, позволяя модели:

• Извлекать черты из персонажей, реквизита или сцен
• Поддерживать согласованность идентичности во всех сгенерированных видео
• Создавать новые сценарии, используя знакомые объекты

Это гарантирует, что сгенерированное видео выглядит как один и тот же человек, объект или окружение из ваших входных референций.

2. Творческая свобода с сохранением идентичности

С помощью Kling Reference-to-Video вы можете генерировать совершенно новый контент, сохраняя при этом ваш объект неизменным:

• Новые позы и движения
• Разные окружения и сценарии
• Различные углы и движения камеры
• Кинематографические переосмысления ваших персонажей

Ваш объект остаётся последовательным — без искажений, без нежелательного смещения.

подсказка: Используйте изображение 1 как блондинку принцессообразную девушку в красном пальто и украшенной драгоценностями корове, и изображение 2 как хорошо одетого молодого человека в тёмном костюме. Они идут бок о бок по оживленной улице Токио ночью, похожей на Сибую: неоновые вывески, витрины магазинов, рекламные щиты и мягкий поток пешеходов вокруг них. Камера движется в плавном отслеживающем кадре впереди них на уровне груди, когда они идут в сторону зрителя, естественно разговаривая и улыбаясь. Уличные фонари и неоновые отражения мерцают на мостовой, фон слегка размыт с неглубокой глубиной резкости, общее настроение тёплое, современное и слегка мечтательное, сохраняя лица ясно узнаваемыми из референсных изображений.

3. Технология согласованности объектов

Благодаря продвинутому извлечению признаков, модель обеспечивает:

• Стабильный внешний вид на каждом кадре
• Последовательную одежду, аксессуары и реквизит
• Сохранённые черты лица, выражения и структуру тела
• Связную фоновую и окружающую среду

Это делает Kling Reference-to-Video идеальным для повествования, видеопродуктов и рабочих процессов идентичности бренда.

---

Почему Kling Reference-to-Video имеет значение

Создание видео, управляемое референциями, открывает мощные возможности для:

• Повествований, основанных на персонажах
• Рекламы продуктов и демонстраций движений
• Цифровых аватаров и виртуальных инфлюэнсеров
• Анимации и предварительной визуализации
• Контента с брендированием с последовательной идентичностью

Традиционно создание таких видео требует сложного 3D-моделирования, ручной анимации или дорогостоящих производственных конвейеров.

Kling Reference-to-Video сокращает весь этот рабочий процесс до набора референсных изображений и одного приглашения.

---

Заключение

Kling Reference-to-Video открывает новые творческие возможности для всех, кто работает с персонажами, продуктами или визуальными концепциями.

Сочетая многореференсное извлечение идентичности с высококачественной генерацией видео, оно позволяет создателям производить последовательный, динамичный и кинематографический контент — всё из нескольких референсных изображений.

WaveSpeedAI делает это простым в использовании. Нет установки, нет настроек — просто откройте браузер и создайте своё первое видео.

👉 Попробуйте Kling Reference-to-Video на WaveSpeedAI сегодня и оживите своих объектов.

---

Оставайтесь на связи

Сообщество Discord | X (Twitter) | Проекты с открытым исходным кодом | Instagram