Представляем Vidu Reference To Image Q2 на WaveSpeedAI

Введение Vidu Reference-to-Image Q2: Овладейте согласованностью персонажей и стиля с помощью многореференсной генерации изображений AI

Сложность сохранения визуальной согласованности в творческих проектах давно являлась одним из наиболее раздражающих ограничений в генерации изображений AI. Независимо от того, разрабатываете ли вы маркетинговую кампанию, создаете последовательности раскадровок или строите визуальную идентичность персонажа игры, борьба за то, чтобы объекты выглядели идентично на нескольких изображениях, заставила создателей прибегать к утомительным обходным решениям. Сегодня нас радует объявить о доступности Vidu Reference-to-Image Q2 на WaveSpeedAI — мощного решения, которое преобразует то, как творческие профессионалы подходят к многоизображальным рабочим процессам.

Что такое Vidu Reference-to-Image Q2?

Vidu Reference-to-Image Q2 — это современная модель генерации изображений AI, разработанная компанией ShengShu Technology, пекинской компанией, основанной в марте 2023 года исследователями из Института исследований промышленности AI Университета Цинхуа. Построенная на инновационной архитектуре U-ViT, Vidu быстро стала глобальным лидером в мультимодальном AI, достигнув более 10 миллионов пользователей в течение первых трех месяцев и создав более 300 миллионов единиц контента на сегодняшний день.

Что выделяет Reference-to-Image Q2, так это его способность принимать до семи справочных изображений вместе с текстовым запросом, разумно объединяя информацию из всех источников при этом следуя вашему творческому направлению. Модель сохраняет идентичность субъекта, позу, одежду и композицию, дав вам точный контроль над тем, что изменяется — будь то освещение, фон, угол камеры или художественный стиль.

На таблице лидеров редактирования изображений Artificial Analysis, возможности генерации изображений Vidu Q2 занимают место впереди моделей OpenAI и стоят рядом с Google Nano Banana, установив его как решение высокого уровня для профессиональных рабочих процессов с изображениями.

Ключевые функции и возможности

Обработка многреференсных изображений

Загружайте от одного до семи справочных изображений для направления генерации. В отличие от однореференсных систем, которые могут потерять важные детали, Q2 разумно синтезирует информацию из нескольких входов — сохраняя черты лица, элементы бренда, пространственные планировки и стилистические подсказки даже в сложных многопредметных композициях.

Поддержка кинематографического соотношения сторон

Генерируйте контент в формате, который вам нужен:

• 1:1 – Идеально для профилей в социальных сетях и миниатюр
• 4:3 / 3:4 – Классические фотографические соотношения
• 16:9 / 9:16 – Широкоэкранные и вертикальные видеоформаты
• 21:9 – Ультра-широкие кинематографические баннеры
• Авто – Позвольте модели выбрать оптимальное соотношение на основе ваших ссылок и запроса

Высокое разрешение вывода до 4K

Выбирайте разрешение, соответствующее требованиям вашего проекта:

• 1080p – Быстрые превью и готовый к сети контент
• 2K – Улучшенные детали для гибкого кадрирования и масштабирования
• 4K – Максимальная четкость для героических визуалов, ключевого искусства и полиграфических приложений

Управление творческим потенциалом, управляемое подсказками

Объедините ваши справочные изображения с подробными запросами, чтобы переформатировать каждый аспект вывода. Укажите условия освещения («драматическое студийное освещение, золотой час»), параметры камеры («объектив 85 мм, малая глубина резкости») или стилистические направления («эстетика масляной живописи, импрессионистские мазки») в то время как модель сохраняет ваши основные объекты.

Воспроизводимые результаты с контролем начального числа

Заблокируйте определенные выходы, используя значения начального числа для согласованной регенерации, или используйте случайные начальные числа (-1) при изучении творческих вариаций.

Примеры использования в реальном мире

Фотография продуктов и электронная коммерция

Сохраняйте абсолютную согласованность во всем каталоге продуктов. Загрузите справочные изображения вашего продукта и генерируйте вариации с различными фонами, установками освещения и постановками — все при сохранении идентичного вида продукта. Это особенно ценно для брендов, которым требуются сезонные варианты кампании без повторной съемки.

История, управляемая персонажами

Для графических романов, детских книг, разработки игр и предпроизводства анимации Reference-to-Image Q2 решает настойчивую проблему сохранения узнаваемости персонажей в десятках или сотнях сцен. Генерируйте вашего протагониста в новых окружениях, позах и выражениях при сохранении его определяющих черт от панели к панели.

Согласованность маркетинговой кампании

Создавайте неограниченные вариации визуалов кампании из одной фотосессии. Различные наряды, обстановка и выражения — все идеально согласованы с визуальной идентичностью вашего бренда. Маркетинговые команды сообщают о значительной экономии времени и затрат по сравнению с традиционными методами производства.

Раскадровка и предварительная визуализация

Генерируйте кадры раскадровки кинематографического качества, которые сохраняют пространственную планировку и согласованность объекта. Сложные композиции с несколькими персонажами остаются связными, при этом каждый элемент четко читается и соответствует исходному материалу.

Передача стиля и художественное исследование

Используйте справочные изображения, чтобы заблокировать ваш объект, одновременно свободно экспериментируя с художественными стилями. Преобразуйте профессиональные снимки головы в масляные живописи, аниме-иллюстрации или винтажную фотографию — объект остается согласованным, пока эстетика полностью преобразуется.

Начало работы на WaveSpeedAI

Доступ к Vidu Reference-to-Image Q2 через WaveSpeedAI дает вам всю мощь этой продвинутой модели с преимуществами инфраструктуры, которые предоставляет наша платформа:

1. Перейдите к модели: Посетите wavespeed.ai/models/vidu/reference-to-image-q2
2. Загрузите ваши ссылки: Добавьте от одного до семи справочных изображений, которые захватывают объекты, позы или композиции, которые вы хотите сохранить
3. Создайте свой запрос: Опишите, что должно измениться — новые фоны, условия освещения, углы камеры или художественные стили
4. Выберите параметры вывода: Выберите соотношение сторон (или позвольте режиму авто решить) и уровень разрешения
5. Генерируйте: Нажмите запуск и получите результаты за несколько секунд

Цены, масштабируемые в зависимости от ваших потребностей

WaveSpeedAI предлагает прозрачное ценообразование на основе использования:

1-3 справочных изображений:

Разрешение	Цена за изображение
1080p	$0.04
2K	$0.06
4K	$0.07

4-7 справочных изображений:

Разрешение	Цена за изображение
1080p	$0.05
2K	$0.10
4K	$0.15

Почему WaveSpeedAI?

• Никаких холодных запусков: Ваши запросы начинают обработку немедленно — без ожидания инициализации модели
• Быстрой вывод: Оптимизированная инфраструктура обеспечивает быстрые результаты даже при разрешении 4K
• Готовый к использованию REST API: Интегрируйте непосредственно в ваши конвейеры производства с простыми вызовами API
• Доступно в масштабе: Конкурентные цены делают крупномасштабное творческое производство экономически жизнеспособным

Советы для оптимальных результатов

Чтобы получить максимум от Reference-to-Image Q2:

• Используйте чистые, хорошо освещенные справочные изображения: Избегайте сильного размытия движения или экстремального сжатия в исходном материале
• Поддерживайте стилистическую согласованность: При использовании нескольких ссылок сохраняйте освещение и среду похожими на изображениях для лучшего смешивания
• Будьте явными в своих запросах: Четко укажите как то, что должно остаться неизменным («такой же человек и наряд»), так и то, что должно измениться («другой фон, освещение заката»)
• Начните с 2K для героических кадров: Генерируйте при более высоком разрешении, затем слегка уменьшайте масштаб для повышенной воспринимаемой четкости

Заключение

Vidu Reference-to-Image Q2 представляет значительный прогресс в творческом производстве, помощью AI. Решая проблему согласованности, которая давно беспокоит многоизображальные рабочие процессы, она открывает новые возможности для брендов, студий и отдельных создателей, которым нужна надежная, масштабируемая генерация визуального контента.

Независимо от того, сохраняете ли вы идентичность персонажа в графическом романе, генерируете ли вариации кампании из ограниченного исходного материала или создаете раскадровки качества производства, Reference-to-Image Q2 обеспечивает контроль и согласованность, которые требуют профессиональные рабочие процессы.

Готовы преобразить свой творческий конвейер? Попробуйте Vidu Reference-to-Image Q2 на WaveSpeedAI сегодня и испытайте то, что возможно, когда многореференсная генерация изображений действительно работает.