Kling Reference-to-Video: Generate New Videos from Your Subjects — Now on WaveSpeedAI

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Apresentando Kling Reference-to-Video no WaveSpeedAI

WaveSpeedAI tem o prazer de apresentar Kling Reference-to-Video, uma capacidade poderosa dentro do modelo de vídeo multimodal unificado da Kuaishou Kling Omni Video O1. Este modo permite que você gere conteúdo de vídeo totalmente novo com base em imagens ou vídeos de referência do assunto, mantendo aparência consistente, identidade e lógica de cena em todos os frames.

Seja você produzindo conteúdo baseado em personagens, demos de produtos ou cenas cinematográficas criativas, Kling Reference-to-Video permite colocar seus assuntos em novos ambientes e ações — tudo com reconstrução de identidade estável e precisa.

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Recursos Principais do Kling Reference-to-Video

1. Criação de Assuntos com Múltiplas Referências

Kling Reference-to-Video pode construir assuntos usando múltiplas imagens de referência, permitindo que o modelo:

• Extraia características de personagens, adereços ou cenas
• Mantenha consistência de identidade em vídeos gerados
• Crie novos cenários usando assuntos familiares

Isso garante que o vídeo gerado pareça o mesmo personagem, objeto ou ambiente das suas entradas de referência.

2. Liberdade Criativa com Preservação de Identidade

Com Kling Reference-to-Video, você pode gerar conteúdo completamente novo mantendo seu assunto intacto:

• Novas poses e movimentos
• Ambientes e cenários diferentes
• Vários ângulos de câmera e movimentos
• Reinterpretações cinematográficas de seus personagens

Seu assunto permanece consistente — sem distorção, sem desvio indesejado.

prompt：Use a imagem 1 como uma garota loira tipo princesa em casaco vermelho e coroa cravejada, e a imagem 2 como um jovem bem-vestido em um terno escuro. Eles caminham lado a lado por uma movimentada rua de Tóquio à noite, semelhante a Shibuya: sinais de néon, vitrines, outdoors e um fluxo suave de pedestres ao redor deles. A câmera se move em um smooth tracking shot na frente deles no nível do peito enquanto caminham em direção ao espectador, conversando e sorrindo naturalmente. As luzes da rua e os reflexos de néon cintilam no pavimento, fundo ligeiramente desfocado com profundidade rasa de campo, clima geral caloroso, moderno e ligeiramente onírico, mantendo os rostos claramente reconhecíveis a partir das imagens de referência.

3. Tecnologia de Consistência de Assunto

Alimentada por extração de características avançada, o modelo garante:

• Aparência estável em cada frame
• Roupas consistentes, acessórios e adereços
• Características faciais preservadas, expressões e estrutura corporal
• Elementos coerentes de fundo e ambientais

Isso torna Kling Reference-to-Video ideal para narrativa, vídeos de produtos e fluxos de trabalho de identidade de marca.

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Por Que Kling Reference-to-Video É Importante

A criação de vídeo orientada por referência desbloqueia oportunidades poderosas para:

• Narrativa baseada em personagens
• Publicidade de produtos e showcases de movimento
• Avatares digitais e influenciadores virtuais
• Animação e pré-visualização
• Conteúdo marcado com identidade consistente

Tradicionalmente, criar tais vídeos requer modelagem 3D complexa, animação manual ou pipelines de produção caros.

Kling Reference-to-Video reduz todo esse fluxo de trabalho para um conjunto de imagens de referência e um único prompt.

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Conclusão

Kling Reference-to-Video traz novas possibilidades criativas para qualquer pessoa que trabalhe com personagens, produtos ou conceitos visuais.

Combinando extração de identidade com múltiplas referências com geração de vídeo de alta qualidade, permite que criadores produzam conteúdo consistente, dinâmico e cinematográfico — tudo a partir de algumas imagens de referência.

WaveSpeedAI facilita o uso. Sem instalação, sem configuração — Apenas abra seu navegador e gere seu primeiro vídeo.

👉 Experimente Kling Reference-to-Video no WaveSpeedAI hoje e dê vida aos seus assuntos.

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