Klingリファレンス動画生成：あなたの被写体から新しい動画を生成 — WaveSpeedAIで利用可能

WaveSpeedAIでKlingリファレンス動画生成が登場

WaveSpeedAIは、Kuaishou（快手）の統一マルチモーダル動画モデルKling Omni Video O1内の強力な機能であるKlingリファレンス動画生成を発表できることを嬉しく思います。 このモードでは、被写体の参照画像や動画に基づいて全く新しい動画コンテンツを生成し、すべてのフレームで一貫した外観、アイデンティティ、シーンの論理を維持することができます。

キャラクター主導のコンテンツ、製品デモ、またはクリエイティブな映画のようなシーンを制作する場合でも、Klingリファレンス動画生成を使えば、被写体を新しい環境やアクションに配置できます。そのすべてが、安定した正確なアイデンティティ再構築によって実現されます。

Klingリファレンス動画生成の主な特徴

1. 複数リファレンスによる被写体作成

Klingリファレンス動画生成は、複数の参照画像を使用して被写体を構築でき、モデルは以下のことを実行できます：

• キャラクター、小道具、またはシーンから特徴を抽出する
• 生成された動画全体でアイデンティティの一貫性を維持する
• 馴染みのある被写体を使用して新しいシナリオを作成する

これにより、生成された動画が参照入力と同じ人物、オブジェクト、または環境のように見えることが保証されます。

2. アイデンティティを維持した創造的自由

Klingリファレンス動画生成を使用すると、被写体を維持したまま、完全に新しいコンテンツを生成できます：

• 新しいポーズや動き
• 異なる環境やシナリオ
• さまざまなカメラアングルや動き
• あなたのキャラクターの映画的な再解釈

被写体は一貫しており、歪みや意図しない変化はありません。

プロンプト：画像1を赤いコートと宝石の冠を身に着けた金髪のお姫様のような少女、画像2をダークスーツを着たきちんとした服装の若い男性として使用します。彼らは夜の活気ある東京の通りを並んで歩きます。渋谷のように、ネオンサイン、店の正面、看板があり、周囲には穏やかな歩行者の流れがあります。カメラは彼らの胸の高さで正面から滑らかなトラッキングショットで動き、彼らが視聴者に向かって歩きながら自然におしゃべりし、微笑んでいます。街灯とネオンの反射が舗装にきらめき、背景は浅い被写界深度でわずかにぼやけており、全体的な雰囲気は暖かく、モダンで、少し夢のようです。参照画像からはっきりと認識できる顔を維持します。

3. 被写体の一貫性技術

高度な特徴抽出技術により、モデルは以下を保証します：

• すべてのフレームで安定した外観
• 一貫した服装、アクセサリー、小道具
• 維持された顔の特徴、表情、身体構造
• 一貫した背景と環境要素

これにより、Klingリファレンス動画生成は、ストーリーテリング、製品ビデオ、ブランドアイデンティティのワークフローに最適です。

Klingリファレンス動画生成が重要である理由

リファレンス駆動の動画作成は、以下のための強力な機会を解き放ちます：

• キャラクターベースのストーリーテリング
• 製品広告とモーションショーケース
• デジタルアバターとバーチャルインフルエンサー
• アニメーションとプリビジュアライゼーション
• 一貫したアイデンティティを持つブランドコンテンツ

従来、このような動画を作成するには、複雑な3Dモデリング、手動アニメーション、または高価な制作パイプラインが必要でした。

Klingリファレンス動画生成は、このワークフロー全体を一連の参照画像と1つのプロンプトにまで削減します。

結論

Klingリファレンス動画生成は、キャラクター、製品、または視覚的なコンセプトを扱うすべての人に新しい創造的な可能性をもたらします。

複数リファレンスのアイデンティティ抽出と高品質の動画生成を組み合わせることで、クリエイターは一貫性のある、ダイナミックで、映画のようなコンテンツを、わずか数枚の参照画像から制作できます。

WaveSpeedAI は、これを簡単に利用できるようにします。インストールもセットアップも不要です — ブラウザを開いて、最初の動画を生成するだけです。

👉 今すぐWaveSpeedAIでKlingリファレンス動画生成を試し、あなたの被写体に命を吹き込みましょう。

https://wavespeed.ai/models/kwaivgi/kling-video-o1/reference-to-video

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