Kling Reference-to-Video: Generate New Videos from Your Subjects — Now on WaveSpeedAI

Memperkenalkan Kling Reference-to-Video di WaveSpeedAI

WaveSpeedAI dengan bangga memperkenalkan Kling Reference-to-Video, sebuah kemampuan yang kuat dalam model video multimodal terpadu Kling Omni Video O1 dari Kuaishou. Mode ini memungkinkan Anda untuk menghasilkan konten video yang sama sekali baru berdasarkan gambar atau video referensi subjek, sambil mempertahankan konsistensi penampilan, identitas, dan logika adegan di semua frame.

Baik Anda memproduksi konten berbasis karakter, demo produk, atau adegan sinematik kreatif, Kling Reference-to-Video memungkinkan Anda menempatkan subjek Anda ke dalam lingkungan dan tindakan baru — semuanya dengan rekonstruksi identitas yang stabil dan akurat.

---

Fitur Utama Kling Reference-to-Video

1. Pembuatan Subjek Multi-Referensi

Kling Reference-to-Video dapat membangun subjek menggunakan beberapa gambar referensi, memungkinkan model untuk:

• Mengekstrak fitur dari karakter, properti, atau adegan
• Mempertahankan konsistensi identitas di seluruh video yang dihasilkan
• Membuat skenario segar menggunakan subjek yang familiar

Ini memastikan bahwa video yang dihasilkan terlihat seperti orang yang sama, objek, atau lingkungan dari input referensi Anda.

2. Kebebasan Kreatif dengan Pelestarian Identitas

Dengan Kling Reference-to-Video, Anda dapat menghasilkan konten yang sama sekali baru sambil mempertahankan subjek Anda:

• Pose dan gerakan baru
• Lingkungan dan skenario berbeda
• Berbagai sudut kamera dan gerakan
• Reinterpretasi sinematik dari karakter Anda

Subjek Anda tetap konsisten — tanpa distorsi, tanpa drift yang tidak diinginkan.

prompt：Gunakan gambar 1 sebagai seorang gadis berambut blonde seperti putri dalam mantel merah dan mahkota bertatahkan permata, dan gambar 2 sebagai seorang pria muda yang berpakaian rapi dalam setelan gelap. Mereka berjalan beriringan melalui jalan Tokyo yang hidup pada malam hari, mirip dengan Shibuya: tanda neon, toko-toko, papan iklan, dan aliran lembut pejalan kaki di sekitar mereka. Kamera bergerak dengan shot pelacakan halus di depan mereka pada level dada saat mereka berjalan menuju penonton, berbincang dan tersenyum secara alami. Lampu jalan dan pantulan neon berkilau di jalan, latar belakang sedikit buram dengan kedalaman bidang dangkal, suasana keseluruhan hangat, modern, dan sedikit bermimpi, menjaga wajah tetap dapat dikenali dengan jelas dari gambar referensi.

3. Teknologi Konsistensi Subjek

Didukung oleh ekstraksi fitur canggih, model memastikan:

• Penampilan stabil di setiap frame
• Pakaian konsisten, aksesori, dan properti
• Fitur wajah yang terpelihara, ekspresi, dan struktur tubuh
• Elemen latar belakang dan lingkungan yang koheren

Ini membuat Kling Reference-to-Video ideal untuk bercerita, video produk, dan alur kerja identitas merek.

---

Mengapa Kling Reference-to-Video Penting

Pembuatan video berbasis referensi membuka peluang yang kuat untuk:

• Bercerita berbasis karakter
• Iklan produk dan showcase gerakan
• Avatar digital dan influencer virtual
• Animasi dan pra-visualisasi
• Konten bermerek dengan identitas konsisten

Secara tradisional, membuat video seperti itu memerlukan pemodelan 3D yang kompleks, animasi manual, atau pipeline produksi yang mahal.

Kling Reference-to-Video mengurangi seluruh alur kerja ini menjadi serangkaian gambar referensi dan satu prompt.

---

Kesimpulan

Kling Reference-to-Video menghadirkan kemungkinan kreatif baru kepada siapa pun yang bekerja dengan karakter, produk, atau konsep visual.

Dengan menggabungkan ekstraksi identitas multi-referensi dengan pembuatan video berkualitas tinggi, ini memungkinkan kreator untuk menghasilkan konten yang konsisten, dinamis, dan sinematik — semuanya dari beberapa gambar referensi.

WaveSpeedAI membuatnya mudah digunakan. Tanpa instalasi, tanpa setup —Cukup buka browser Anda dan hasilkan video pertama Anda.

👉 Coba Kling Reference-to-Video di WaveSpeedAI hari ini dan bawa subjek Anda ke kehidupan.