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Utiliser Cursor avec WaveSpeed LLM : Guide de configuration de l'endpoint API personnalisé

Configurez Cursor pour utiliser WaveSpeed LLM avec Claude Opus 4.6, GPT-5.2, Gemini 3 et plus de 290 autres modèles. Guide complet de configuration — endpoint, clé API, identifiant de modèle.

By WaveSpeedAI 4 min read
Utiliser Cursor avec WaveSpeed LLM : Guide de configuration de l'endpoint API personnalisé

Votre Curseur, Vos Modèles

Cursor est livré avec ses propres modèles hébergés par défaut, mais tout utilisateur sérieux finit par vouloir apporter ses propres clés — pour économiser de l’argent, débloquer un modèle spécifique, ou router les requêtes via une passerelle interne. WaveSpeed LLM résout les trois à la fois : un endpoint compatible OpenAI, plus de 290 modèles, facturation par token, sans abonnement contraignant.

Ce guide vous présente exactement les paramètres Cursor dont vous avez besoin.

Ce Que Vous Allez Configurer

ChampValeur
Type de fournisseurOpenAI (compatible OpenAI)
URL de base / Overridehttps://llm.wavespeed.ai/v1
Clé APIVotre clé API WaveSpeed
ID de modèlevendor/model — ex. anthropic/claude-opus-4.6

Étape 1 : Obtenez Votre Clé API WaveSpeed

  1. Connectez-vous sur wavespeed.ai.
  2. Ouvrez Dashboard → API Keys.
  3. Créez et copiez une nouvelle clé.

Étape 2 : Ouvrez les Paramètres de Modèle de Cursor

  1. Lancez Cursor.
  2. Ouvrez Settings (Cmd/Ctrl + Shift + J).
  3. Allez dans Models.

Vous verrez une liste des modèles hébergés par défaut de Cursor ainsi qu’une section pour les fournisseurs personnalisés.

Étape 3 : Ajoutez WaveSpeed comme Endpoint OpenAI Personnalisé

  1. Faites défiler jusqu’à OpenAI API Key (ou la section équivalente pour les fournisseurs personnalisés).

  2. Collez votre clé API WaveSpeed dans le champ OpenAI API Key.

  3. Cliquez sur Override OpenAI Base URL (ou un bouton similaire).

  4. Collez l’URL de base :

    https://llm.wavespeed.ai/v1

  5. Cliquez sur Verify / Save. Cursor enverra une requête de test.

Si la vérification réussit, votre clé et votre URL de base sont correctement configurées.

Étape 4 : Ajoutez les ID de Modèles WaveSpeed

Cursor vous permet d’ajouter des noms de modèles personnalisés sous le fournisseur OpenAI. Ajoutez les ID de modèles WaveSpeed que vous souhaitez utiliser :

  • anthropic/claude-opus-4.6
  • anthropic/claude-sonnet-4.6
  • openai/gpt-5.2-pro
  • openai/gpt-5.2-chat
  • google/gemini-3-flash-preview
  • deepseek/deepseek-v4

Enregistrez. Ces modèles apparaîtront désormais dans le sélecteur de modèles de Cursor dans la barre latérale de chat et dans l’interface d’édition inline.

Étape 5 : Utilisez-le

Ouvrez n’importe quel projet dans Cursor, appuyez sur Cmd/Ctrl + L pour ouvrir le chat, et choisissez un modèle WaveSpeed dans le menu déroulant. Posez-lui une question sur votre base de code. Vous devriez voir une réponse en streaming normale — Cursor passe désormais par WaveSpeed.

Les modifications inline (Cmd/Ctrl + K) et la complétion automatique utiliseront également votre modèle sélectionné là où c’est pris en charge.

Modèles Recommandés pour Cursor

ID de ModèlePoint Fort
anthropic/claude-opus-4.6Meilleur raisonnement sur long contexte et refactoring
anthropic/claude-sonnet-4.6Claude rapide pour les modifications quotidiennes
openai/gpt-5.2-proAlternative puissante pour le raisonnement
openai/gpt-5.2-chatÉquilibre vitesse/qualité
deepseek/deepseek-v4Codeur performant le moins cher

Essayez-en plusieurs sur la même tâche et choisissez votre préféré.

Dépannage

“Invalid OpenAI API Key” La clé API WaveSpeed va dans le champ OpenAI API Key de Cursor. L’override de l’URL de base indique à Cursor où l’envoyer.

“Model not found” Cursor envoie la chaîne de modèle que vous avez sélectionnée directement à l’endpoint. Elle doit inclure le préfixe du fournisseur — anthropic/claude-opus-4.6, pas claude-opus-4.6.

La vérification échoue avec une erreur réseau Vérifiez que l’URL de base est exactement https://llm.wavespeed.ai/v1 — les barres obliques finales, l’absence de v1, ou l’utilisation de api.wavespeed.ai entraîneront tous un échec.

Certaines fonctionnalités de Cursor ne fonctionnent pas avec un endpoint personnalisé Quelques fonctionnalités avancées de Cursor (comme les fonctionnalités basées sur l’indexation propre à Cursor) reposent sur les modèles hébergés par Cursor et n’utiliseront pas votre fournisseur personnalisé. Le chat, les modifications inline et les complétions fonctionnent normalement.

Pourquoi Cette Configuration Vaut la Peine

  • Économisez de l’argent lors des journées intenses. Effectuez de grands refactorings sur openai/gpt-5.2-pro via la tarification par token de WaveSpeed au lieu de consommer un quota d’abonnement Cursor fixe.
  • Accédez aux modèles que Cursor n’héberge pas. Qwen 3, DeepSeek V4, Llama 4, Grok 4 — tout ce qui se trouve dans le catalogue WaveSpeed.
  • Une seule facture. Consolidez votre utilisation de Cursor, vos scripts API et vos applications de chat sur un seul compte WaveSpeed.

Commencez à Coder Aujourd’hui

Deux champs — URL de base et clé API — et vous faites fonctionner Cursor sur plus de 290 modèles.

Obtenez votre clé API WaveSpeed et pointez Cursor vers https://llm.wavespeed.ai/v1 en quelques minutes.

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